HARMONOGRAM zdalnej realizacji wykładów z przedmiotu "Data science"
| Planowana data wykładu | Tematyka | Symbole rozdziałów oraz numery stron z odnośnym materiałem | Komentarze |
Na żywo (Discord, kanał głosowy DSC) |
| 16.03.2020 | Źródła i formaty danych | R-2; strony 1-21 | Jest tego więcej, ale wykład zawiera materiał, który wcześniej należało przygotować na laboratorium. |
30.03.2020 godz.16.00 |
| 23.03.2020 | Analiza przeglądowa | R-3; strony 1-22 | Jest tego więcej, ale wykład zawiera materiał, który wcześniej należało przygotować na laboratorium. |
30.03.2020 godz.16.00 |
| 30.03.2020 |
1. Wstępne przetwarzanie danych. 2. Hurtownie danych i aplikacje Business Intelligence (BI) – cz. 1 |
R-4;
strony 1-6 R-5; strony 1-8 |
30.03.2020 godz.16.00 |
|
| 06.04.2020 | Hurtownie danych i aplikacje Business Intelligence (BI) – cz. 2 | R-5; strony 9-22 |
06.04.2020 godz.16.00 |
|
| 20.04.2020 |
1. Inteligentna analiza danych i uczenie maszynowe 2. Praktyka uczenia maszynowego |
R-6; strony 1-22 |
20.04.2020 godz.16.00 |
|
| 27.04.2020 |
1.
Drzewa decyzyjne i reguły klasyfikacji 2. Grupowanie |
R-7a; strony 1-9 R-7b; strony 1-6 |
27.04.2020 godz.16.00 |
|
| 04.05.2020 | Analiza asocjacji | R-7c; strony 1-14 |
04.05.2020 godz.16.00 |
|
| 11.05.2020 | Kolokwium | Test w uczelnianym portalu edukacyjnym. Informacje w tej sprawie będą Państwu przekazywane na bieżąco. |
11.05.2020 godz.16.00 |
UWAGI:
1. W ramach zdalnej realizacji wykładu należy na podstawie zamieszczonych materiałów samodzielnie opanować wskazany zakres materiału.
2. Zalecam systematyczną pracę nad materiałem. Stopień jego opanowania zostanie sprawdzony w pisemnym teście po powrocie do normalnego trybu pracy.
3. W przypadku wątpliwości lub pytań bardzo proszę o kontakt e-mailowy, a w pilnych przypadkach telefoniczny (nr mojej komórki powinien być znany starostom grup wykładowych).
4. Wykłady na żywo NIE ZASTĘPUJĄ zaleceń zawartych w uwagach 1 i 2. Mają natomiast stanowić ich uzupełnienie, np. o możliwość pracy w trybie odpowiedzi na zadawane pytania.